%0 Journal Article
%T The Effect of the Size of Training Sample on Classification Accuracy in Object-oriented Image Analysis
训练样本数目选择对面向对象影像分类方法精度的影响
%A BO Shukui
%A DING Lin
%A
薄树奎
%A 丁 琳
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%I
%X 面向对象遥感影像分类中的样本选择与基于像素的方法有很大不同,基于统计学理论,研究了面向对象方法的样本数量选择问题。首先,针对面向对象方法的特点,对影像特征空间进行分析,结果表明面向对象方法中要求训练样本的数量可以显著地减少。然后,在遥感影像分类实验中,借助样本数量与波段数目的关系,验证了理论分析的结果。
%K classification
%K object-oriented
%K training samples
%K remote sensing image
分类
%K 面向对象
%K 训练样本
%K 遥感影像
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=D40177E23279A1F3B56449F748C78890&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=2D52C01434B71375&eid=A6B1729CC57A879A&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=11