%0 Journal Article
%T Optical Image and SAR Image Registration Via Implicit Similarity<br>基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法
%A LI Meng-jun
%A LI Zhi-yong
%A CHEN Tian-ze
%A <br>李孟君
%A 李智勇
%A 陈天泽
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 异质图像配准是多源图像融合的关键步骤之一,通常需要精确提取和匹配图像的同名特征,这种同名特征在成像机理差异巨大的光学和SAR图像中进行提取和匹配十分困难,利用相同场景图像中的隐含相似性可以有效避开这一难点.为了对光学和SAR图像进行配准,提出了一种基于隐含相似性的光学和SAR图像配准方法,该算法首先选用高梯度幅值像素作为隐含特征点集,然后通过像素迁移来构建相似测度准则函数,并用遗传算法对准则函数解空间进行全局优化搜索来获取配准解,这样就将图像配准问题归于模型参数优化求解过程.实验结果表明,该方法有效可行,配准图像能达到像素级配准精度.
%K synthetic aperture radar(SAR)
%K implicit similarity
%K genetic algorithm(GA)
%K image registration<br>合成孔径雷达
%K 隐含相似性
%K 遗传算法
%K 图像配准
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=B145BFBBBDE8E74DC014912567B223A7&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=708DD6B15D2464E8&sid=44F7A9E2FE8EDE19&eid=2A995BFD71B93D86&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=9