%0 Journal Article
%T An Adaptive Fast Non Local Image Denoising Algorithm<br>自适应的快速非局部图像去噪算法
%A WANG Zhiming
%A ZHANG Li
%A <br>王志明
%A 张 丽
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 文章对非局部均值（NL-Means) 图像去噪算法进行了改进，提出一种定量估计算法滤波参数最优值的方法，由噪声图像估计噪声方差，进而由噪声方差与图像方差估计滤波参数h。另外，根据局部区域加权欧氏距离的对称性，将算法中复杂度最高的两像素间距离计算由两次降为一次，从而在不损失性能的条件下使计算复杂度降低到原来的一半左右。在多个典型图像上的实验结果表明，提出的自适应非局部均值算法(ANL-Means)可达到近似最优性能，且处理时间只有标准NL-Means算法的一半左右。
%K image denoising
%K gauss distribution
%K noise
%K variance<br>图像去噪
%K 高斯分布
%K 噪声
%K 方差
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=803C9BF604E7E8ADBE751FDE18EDCA6F&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=E158A972A605785F&sid=B10D796AE1B3FEBD&eid=DEE640F0CDC9D495&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=3&reference_num=20