%0 Journal Article
%T A Fuzzy Learning Vector Quantization Algorithm Based on Tabu Search for Image Coding<br>一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图象编码算法
%A LUO Ping
%A ZHAGN Ji hong
%A <br>罗萍
%A 张基宏
%A 彭旭昀
%J 中国图象图形学报
%D 2002
%I 
%X 模糊学习矢量量化算法 (FL VQ)虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题 ,但收敛速度变慢 ,且仍无法克服陷入局部最小 .为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上 ,探讨了 FL VQ算法的几种优化途径 ,进而提出了一种基于 Tabu搜索 (TS)的模糊学习矢量量化的新算法 (TS- FL VQ) ,并给出了该算法的具体实现方法及步骤 .该算法首先利用 TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表 ,然后再进行模糊学习以得到最优解 .实验结果表明 ,该算法在收敛速度及编码效果上均较 FL VQ有较大的提高 .
%K Image coding
%K Fuzzy learning
%K Tabu search<br>图象编码
%K 模糊学习
%K Tabu搜索
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=07703A4C6569E2E970FFFBB21B4AA104&yid=C3ACC247184A22C1&vid=DF92D298D3FF1E6E&iid=0B39A22176CE99FB&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=0