%0 Journal Article
%T Concealed Weapon Detection Research Based on Color Image Fusion New Algorithm<br>基于彩色图像融合新算法的隐藏武器检测研究
%A WANG Yajie
%A XU Xinhe
%A <br>王亚杰
%A 徐心和
%J 中国图象图形学报
%D 2009
%I 
%X 针对隐藏在衣服下的武器融合检测问题，提出了一种彩色可见光图像和红外图像融合的新算法。该算法在基于RGB、HSV和LAB彩色空间变换的基础上，使用了双树复数小波变换技术，该变换明显具有平移不变性、方向选择性、有限数据冗余性、完美重构性和较高计算效率等特点，在融合方面优于其他的小波变换。融合后的图像保持了可见光图像的高分辨率；保留了红外图像中检测出的隐藏武器；维持了可见光图像的自然色彩。该融合技术的可行性在实验中得到了验证。
%K 彩色图像
%K 红外图像
%K 图像融合
%K 双树复小波变换
%K 隐藏武器检测
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=CAB863B2113607C6692E89226343999C&yid=DE12191FBD62783C&vid=F3583C8E78166B9E&iid=38B194292C032A66&sid=F3A3627BFEF439C1&eid=500A64A3035F6B9C&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=10