%0 Journal Article %T Image linear feature extraction based on improved structureless algorithms of beamlet transform
一种改进的复杂图像线特征提取方法 %A Zeng Jie-Xian %A Zhu Xiao-Chao %A Fu Xiang %A
曾接贤 %A 祝小超 %A 符祥 %J 中国图象图形学报 %D 2010 %I %X 针对传统Beamlet变换无结构算法在提取图像线特征时存在的线断裂、重叠、模糊等问题,提出了一种提取复杂图像线特征的改进方法。该方法首先利用小波变换对图像进行预处理,以突显细节特征;接着对预处理后的图像进行Beamlet变换,得到变换系数集合;然后在阈值化时,定义了新的能量统计,在可视化时,制定了新的划线规则,并使两者结合,以确保每个二进方块最多只用一条最优基表征;最后将所有方块中的最优基作为线特征提取出来。实验结果表明,与传统算法相比,在没有明显增加计算量的前提下,该改进方法对线条丰富和边缘复杂的图像的线特征提取,表现出明显的优势。 %K wavelet transform %K Beamlet transform %K linear feature
小波变换 %K Beamlet变换 %K 线特征 %U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=0C51A6D456E178D0B87D28D37CE96AD6&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=59906B3B2830C2C5&sid=3C4D8AE76F4902FF&eid=7820732DED23DCED&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=1&reference_num=0