%0 Journal Article
%T Inter-concepts Association and Dependency Multi-label Video Semantic Concept Classification Approach<br>概念间关联依赖多标记视频语义概念分类方法
%A WEI Wei
%A WEI Min
%A LIU Fengyu
%A <br>魏维
%A 魏敏
%A 刘凤玉
%J 中国图象图形学报
%D 2010
%I 
%X 一个镜头中的语义概念通常依赖于其他多个语义概念，几个同时出现的语义概念决定着另一个语义概念的出现。为此提出一种概念间关联依赖多标记视频语义概念分类方法。为得到概念间关联依赖规则，合并和修剪技术用于产生候选的项集；计算各候选项集的支持度后，得到满足最小支持度的频繁项集；经过一系列频繁项集迭代，产生具有强关联依赖关系的复合标记；在标记过程中，将具有强关联依赖关系的多个语义标记作为单标记进行标注。实验结果表明，对真实媒体数据本文方法比现有多标记分类方法更能有效进行分类。
%K 视频概念标注
%K 多标记分类
%K 关联规则
%K 语义场景分类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=A0C2EFEF5C2FBE3693D219E99D41A276&yid=140ECF96957D60B2&vid=23CCDDCD68FFCC2F&iid=B31275AF3241DB2D&sid=3DC9CEF02B8360EE&eid=7E7F5B01D43BD73F&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=19