%0 Journal Article
%T Relaxation Labeling in Image Analysis<br>图象分析中的松驰标记法
%A Dai Jianbin
%A Zhang Dali
%A <br>戴剑彬
%J 中国图象图形学报
%D 1998
%I 
%X 松驰标记法是指对图中的每个目标进行标记指派，利用先验上下文信息进行迭代，寻求最大协调标记集的一种方法。此文推导了一种新的概率松驰法，分析了随机松驰法的迭代公式，利用马尔科夫随机场（ＭＲＦ）与吉布斯（Ｇｉｂｂｓ）分布的等价性来计算局部特性概率，用最大熵（ＭＥ）原理对条件邻域概率进行估计。最后对概率松驰法和随机松驰法进行了比较。
%K Probability relaxation
%K Stochastic relaxation
%K Markov random fields
%K Gibbs distribution
%K Maximum entropy<br>概率松驰，随机松驰，马尔科夫随机场，吉布斯分布，最大熵
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=62D115F9CB8BF3A0&yid=8CAA3A429E3EA654&vid=38B194292C032A66&iid=0B39A22176CE99FB&sid=6700D0D256586E73&eid=A4FA325EA800C820&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=3&reference_num=6