%0 Journal Article
%T MOAB Classification Coding Scheme for Medical Image Retrieval<br>医学图像检索分类的MOAB编码方案
%A ZHOU Jie
%A CHEN Wu-fan
%A <br>周杰
%A 陈武凡
%J 中国图象图形学报
%D 2004
%I 
%X 虽然现代医学通讯标准例如DICOM中包含了用于描述病案、患者以及成像技术等的非图像参数，但是由于这些标识(Tag)结构过简、语义交叠，甚至会由成像设备随意设置，因此并不适用于医学图像的分类。为此，提出了一个简便易行、基于树状结构的、明细检查细节的编码方案。编码由影像设备(modality)技术代码、体位(oroentation)方向代码、解剖学(anatomy)代码、生物系统(biological system)代码4个部分组成。简称为MOAB编码方案。为检验分类效果，利用该编码方案对7000余幅数字化图像建立了一套索引编制较为完善的图像数据库。通过实验和同其他编码方案的比较讨论，通过实验和同其他编码方案的比较讨论，结果证明，该编码方案能够充分描述医学图像内容。依照该编码查询和浏览图像，准确率高、速度快，为下一步开展基于医学图像内容检索的研究奠定了必备条件。
%K standardized nomenclature
%K digital imaging and communication in medicine(DICOM)
%K picture archiving and communication system(PACS)
%K image retrieval
%K image classification code<br>标准命名法
%K 医学数字化成像
%K 通讯系统
%K 医学图像归档
%K 图像检索
%K 代码
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=D06194629680C940ACE75262F54B9D85&aid=3EA77683850C5FEC&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=9CF7A0430CBB2DFD&iid=0B39A22176CE99FB&sid=797D49279EA93BC4&eid=D5C73DEF4CF8FAF3&journal_id=1006-8961&journal_name=中国图象图形学报&referenced_num=0&reference_num=8