%0 Journal Article
%T Active contour model based on multi-swarm particle swarm optimization<br>基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型
%A LI Rui
%A GUO Yi-rong
%A HAO Yuan-hong
%A LI Ming
%A <br>李睿
%A 郭义戎
%A 郝元宏
%A 李明
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点.若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值.针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中.该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度.将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性.
%K multi-swarm
%K Particle Swarm Optimization (PSO)
%K Snake model
%K active contour model
%K image segmentation<br>多种群
%K 粒子群优化算法
%K 蛇模型
%K 主动轮廓线模型
%K 图像分割
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=51479700936E834098BEA19432774388&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=0C0EBE1CE8E15570&eid=814A52693F92085D&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=1&reference_num=11