%0 Journal Article
%T Improvement of quantum genetic algorithm and its application<br>改进量子遗传算法及其应用
%A ZHOU Chuan-hua
%A QIAN Feng
%A <br>周传华
%A 钱锋
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,提出新的量子遗传算法.通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向.引入小生境协同进化策略初始化量子种群,使量子染色体均匀分布于初值空间.以非线性连续优化问题为例所进行的仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、寻优能力强等优点.最后,将该算法应用于化工过程的优化,取得良好的效果.
%K genetic algorithm
%K quantum genetic algorithm
%K niche<br>遗传算法
%K 量子遗传算法
%K 小生境
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=8449FF32896CA9FE14778294B0154557&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=0B39A22176CE99FB&sid=11CEECA6DA9E4AC5&eid=334C61CAF4C8EF4E&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=8