%0 Journal Article
%T Analysis and depiction of network traffic based on wavelet technique<br>基于小波技术的网络流量分析与刻画
%A HU Jun
%A TIAN Xian-hai
%A QIN Yu-fei
%A <br>胡俊
%A 谭献海
%A 覃宇飞
%J 计算机应用
%D 2007
%I 
%X 大量研究结果表明实际网络流量具有明显的尺度特性，在大尺度上表现出自相似，在小尺度上表现出多重分形。多重分形为刻画流量在小尺度上的奇异性提供了良好的数学框架，而小波变换对具有长程依赖性的流量起到了去相关的作用，因此有必要利用小波技术来研究多重分形。为了能全面有效地刻画现代网络特征，利用小波技术对实际流量进行分析，首先判断流量的全局特性与局部特性，然后对流量进行不同分组，分别采取组内打乱和组间打乱顺序的方法，深入探讨影响多重分形的因素，最后发现均值和方差对多重分形有较大影响。
%K self-similarity
%K multi-fractal
%K wavelet
%K Hurst index<br>自相似
%K 多重分形
%K 小波
%K Hurst系数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=155985F770BD930426258EBFE6B36AD4&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=DB817633AA4F79B9&iid=708DD6B15D2464E8&sid=FA0A5F1F767C1320&eid=5FCE9AC7218D4C89&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=5