%0 Journal Article
%T Communication traffic forecasting model based on multiple SVM regression functions<br>基于SVM分块回归分析的话务量预测模型
%A CHEN Rong
%A SONG Jun-de
%A <br>陈蓉
%A 宋俊德
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 针对话务量的特性,提出了一种基于支持向量机分块回归分析的话务量预测模型,将话务量按日期分为工作日话务量、周末话务量进行建模,采用不同的模型预测相应的话务量.实验结果证明了该模型的有效性,相比传统的ARMA模型获得了更好的预测效果.
%K 话务量分析
%K 预测模型
%K 支持向量机模型
%K ARMA模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=34CCE7748E8EAE4D17CD50C6F3675683&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=13DBB7F2E4FCEC67&eid=9FC5A7BC6F92B63D&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=1&reference_num=14