%0 Journal Article
%T Growth model in network malicious code family<br>网络恶意代码族群增长模型
%A ZUO Li-ming
%A XU Bao-gen
%A TANG Peng-zhi
%A LIU Er-gen
%A <br>左黎明
%A 徐保根
%A 汤鹏志
%A 刘二根
%J 计算机应用
%D 2009
%I 
%X 分析了恶意代码发展的现状和特点,根据恶意代码生命周期和变异特点给出了一个网络恶意代码族群增长模型,最后对模型进行了验证,通过模型预测结果和实际数据的比较,该模型能够比较准确地对恶意代码族群数量的发展进行刻画.
%K mathematic model
%K malicious code
%K virus
%K family<br>恶意代码
%K 病毒
%K 族群
%K 数学模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=1833F5DEB85EA7E93CFE2EA0EE94BADA&yid=DE12191FBD62783C&vid=771469D9D58C34FF&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=04445C1D2BDA24EE&eid=E2546871E5B846EF&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=6