%0 Journal Article
%T Uncertainty clustering algorithm and its application to intrusion detection system<br>不确定聚类算法及其在入侵检测系统中应用
%A LU Hu
%A LI Yong-zhong
%A <br>陆虎
%A 李永忠
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 聚类算法是一种无监督分类方法,能够很好地应用于入侵检测、模式识别中.结合入侵数据集的特点,通过定义两个新的隶属程度判断准则参数,提出了一种新的隶属关系不确定的可能性模糊聚类算法,并给出了具体算法实现.该算法实现了对入侵数据集的自主学习和检测过程.给出了在KDDCUP99数据集上的检测结果,实验表明该算法具有较高的检测率及较低的误检率.
%K intrusion detection
%K membership degree
%K fuzzy clustering<br>入侵检测
%K 隶属度
%K 模糊聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=DC7C961F6499FC0277B47BF298E62619&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=480BE011FD16FA05&eid=A7E4BEEEB65CF9D9&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=8