%0 Journal Article
%T Comparative study of intuitionistic fuzzy inference and normal fuzzy inference<br>直觉F推理与普通F推理的比较研究
%A LU Yan-li
%A LEI Ying-jie
%A WANG Jian
%A <br>路艳丽
%A 雷英杰
%A 王坚
%J 计算机应用
%D 2007
%I 
%X 直觉F推理克服了普通F推理在不确定性信息的描述、推理结果可信性等方面存在的局限性。在介绍普通F推理直觉化扩展的基础上，首先分析了两类推理算法的相互转化问题，指出普通F推理是直觉F推理的一种特例，当直觉指数为0时二者可相互转化。其次，比较了两类算法的还原性，分析表明Zadeh型、Mamdani型、Larsen型直觉F推理算法与其对应的普通F推理算法具有相同的还原性。最后，通过实例研究了直觉F推理算法在推理结果精度、可信性上的优势，从而较普通F推理更适用于智能控制与决策。
%K fuzzy sets
%K fuzzy logic
%K approximate inference
%K reductivity<br>模糊集合
%K 模糊逻辑
%K 近似推理
%K 还原性
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=83D952A167A64AAA33218D078D2332CB&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=DB817633AA4F79B9&iid=708DD6B15D2464E8&sid=2A9D0ACC57BB1BF0&eid=192794C56A88C67F&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=9