%0 Journal Article
%T Personalization recommendation based on customer''''s behavior under DMA-based sequential pattern<br>基于DMA的时间序列模式下顾客行为的个性化推荐
%A LIU Chen-chen
%A JIANG Guo-yin
%A <br>刘晨晨
%A 蒋国银
%J 计算机应用
%D 2007
%I 
%X 动态挖掘算法考虑顾客随时间变化的动态行为轨迹的特性，采取动态追踪，以顾客的动态行为轨迹为依据实现对顾客的个性化推荐。由于行为轨迹中时间段划分跨度对推荐源数据实用价值存在影响，故提出了时间约束定义，同时完成了该算法中自动学习功能的实现。实验结果表明，基于该算法的推荐系统有较高的推荐准确度。
%K 个性化推荐
%K 顾客行为
%K 动态挖掘算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=6861E646AD86704DC4D3A454FD1E2876&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=DB817633AA4F79B9&iid=708DD6B15D2464E8&sid=4EC239D69006C6CE&eid=D49D359ED50BE2CC&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=13