%0 Journal Article
%T Research on imbalanced recognition algorithm for promoter sequence<br>启动子序列的非均衡检测识别算法研究
%A 罗泽举
%A 宋丽红
%A 陆胜
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 通过改进Hessian矩阵对角参数，调整支持向量机中超平面的位移，将数据量少的样本从两类非均衡样本中进行分离，结合隐马尔可夫随机迭代，实验发现，不能简单固定Hessian矩阵的对角参数，而必须加之以可调整的权系数才能控制错分的样本数.对启动子序列进行识别，平均识别率达到92.8%。
%K Hessian matrix
%K imbalanced algorithm
%K hidden markov models
%K promoter sequence<br>Hessian矩阵
%K 非对称算法
%K 隐马尔可夫模型
%K 启动子识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=EBD2D84E74C524B6AAB4CC7B56865B24&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=5D311CA918CA9A03&sid=5B2B5CE3F7F9C6D2&eid=572ABCACB4426B6D&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=0