%0 Journal Article
%T 基于DE的ε-SVRM参数优化研究
%A 王金林
%A 赵辉
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 参数优化是ε-支持向量回归机研究领域的重要问题，其本质是一个优化搜索的过程。基于差异演化算法在求解优化问题上的有效性，提出了以差异演化算法寻优技巧的ε支持向量回归机参数优化方法。将该算法应用于受噪声影响的标准函数，与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对支持向量机进行优化的仿真实验结果对比表明由DE算法所确定的ε支持向量回归机具有较好的预测性能。
%K ε-支持向量回归机
%K 参数优化
%K 差异演化
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=139483DDD4B31285EC53F87607B2F923&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=5D311CA918CA9A03&sid=2C44BAF8BCD26B57&eid=7517709248AEED5C&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=0