%0 Journal Article
%T A new model for detector generation based on artificial immune system<br>基于人工免疫的新型检测器生成模型
%A WANG Qian
%A FU Si-si
%A GE Liang
%A <br>王茜 傅思思
%A 葛亮
%J 计算机应用
%D 2006
%I 
%X 继承了人工免疫系统的思想，研究了KIM和BENTLEY的克隆选择算法，提出了一种适用于入侵检测的新的检测器生成模型。其核心在于两个新的算法：一是为了提高检测器的多样性及适应度水平．提出了基于相似性和适应度相结合的概率选择算法，并给出了此类概率选择的一般形式，理论分析了算法中的权重参数α。二是在产生子代检测器时，为了使得父代的优良基因能最大程度地遗传给子代，防止交叉变异中的退化现象，提出了检测器有效因子的概念和使用有效因子进行保优的策略。通过仿真实验证明合适选择α参数以及有效因子的长度阈值Neg，能使该模型具有很好的多样性和自适应性．呈现出较高的“非我”检测率和低的误检率。
%K intrusion detection
%K artificial immune
%K adaptability
%K similarity
%K effective gene<br>入侵检测
%K 人工免疫
%K 适应度
%K 相似性
%K 有效因子
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=17E489B3BD8F7DF8&yid=37904DC365DD7266&vid=96C778EE049EE47D&iid=708DD6B15D2464E8&sid=A062F22D71B60E53&eid=15347EAE303D7206&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=4&reference_num=8