%0 Journal Article
%T An efficient similarity search for multivariate time series<br>一种高效的多变量时间序列相似查询算法
%A ZHOU Da-zhuo
%A WU Xiao-li
%A YAN Hong-can
%A <br>周大镯
%A 吴晓丽
%A 闫红灿
%J 计算机应用
%D 2008
%I 
%X 为了高效地执行多变量时间序列(MTS)相似查询,提出一种基于距离的索引结构(Dbis)相似查询算法.采用主成分分析方法对MTS数据进行降维处理;聚类MTS主成分序列,选择每类质心作为参考点;依据参考点将每类变换到一维空间,这样可以利用B -树结构进行索引查询;MTS序列比较相似采用的是扩展的Frobenius范数(Eros).通过对股票数据集实验验证了Dbis算法的高效性.
%K Multivariate Time Series (MTS)
%K cluster
%K similarity search<br>多变量时间序列
%K 聚类
%K 相似查询
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=2A9E53675D59DA00F19916FFE0DCA63C&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=7DF420C9083BEA3A&eid=A66A80FA38AC44AA&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=9