%0 Journal Article
%T Craniofacial model data partition based on SVDD<br>基于SVDD的颅面模型数据分区方法
%A LI Kun-peng
%A ZHOU Ming-quan
%A LI Kang
%A <br>李坤鹏
%A 周明全
%A 李　康
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 将颅面模型数据分区问题转换为一种模式分类问题, 给出了一种网格模型上多尺度的特征处理方法, 提出了一种基于核方法的支持向量数据域描述SVDD数据分区方法。实验证明, 该分区方法能快速、有效地对颅面模型的特征区域进行精确合理的分区, 且能够适用于有复杂轮廓与形状的特征区域。
%K 颅面复原
%K 数据分区
%K 支持向量数据域描述
%K 多尺度特征处理
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=8D8174D12B4331BFDD4AF222B181D77A&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=59906B3B2830C2C5&sid=724C0A2A2BA36980&eid=E3E4CF52C3001A9E&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=13