%0 Journal Article
%T Extraction of the stroke plane for the handwritten Chinese character recognition based on elastic stroke length and recognition<br>基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别
%A HOU Yan-ping
%A WANG Zheng-qun
%A ZOU Jun
%A SHEN Jie
%A <br>侯艳平
%A 王正群
%A 邹军
%A 沈杰
%J 计算机应用
%D 2007
%I 
%X 针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法.首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格,在每个小格内计算其笔画交叉数目,便得到了一个4S2维的特征向量.实验利用基于最小距离的分类器对含有7 600(19类)个汉字的测试集进行了分类,取得了较好的识别效果.
%K handwritten Chinese character recognition
%K elastic stroke length
%K stroke crossing numbers
%K feature extraction<br>手写体汉字识别
%K 弹性笔画长度
%K 笔画交叉数目
%K 特征抽取
%K 弹性
%K 长度
%K 汉字笔画
%K 平面
%K 特征抽取
%K 识别效果
%K Chinese
%K character
%K recognition
%K length
%K stroke
%K based
%K plane
%K 分类器
%K 测试集
%K 最小距离
%K 实验
%K 特征向量
%K 交叉数
%K 计算
%K 小网格
%K 均匀划分
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=14E16CBD27430512453EB93788455A16&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=DB817633AA4F79B9&iid=B31275AF3241DB2D&sid=4C25EB18BC5AA509&eid=76DA548BC2ECBC62&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=8