%0 Journal Article
%T Human action recognition based on multi-features fusion<br>基于多特征融合的运动人体行为识别
%A ZHAO Hai-yong
%A LI Cheng-you
%A <br>赵海勇
%A 李成友
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 提出了一种基于特征级融合的运动人体行为识别方法。应用背景差分法和阴影消除技术获得运动人体区域和人体轮廓;采用R变换提取人体区域特征,采用小波描述子提取人体轮廓特征;然后将这两种具有一定互补性的特征采用K-L变换进行融合,得到一个分类能力更强的特征;最后,在传统支持向量机的基础上,结合模糊聚类技术和决策树构建多级二叉树分类器,从而实现行为多类分类。该方法在Weizmann行为数据库上进行了实验,实验结果表明所提出的识别方法具有较高的识别性能。
%K 行为识别
%K 特征融合
%K 小波描述子
%K 支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=E82D2154DD923E6E8166CCBBF94595B9&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=5D311CA918CA9A03&sid=DF283F4DB153017D&eid=4A3E891C73B3774F&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=14