%0 Journal Article
%T Images matching algorithm based on SURF and fastapproximate nearest neighbor search<br>基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法
%A ZHAO Lu-lu
%A GENG Guo-hu
%A LI Kang
%A HE A-jing
%A <br>赵璐璐
%A 耿国华
%A 李　康
%A 何阿静
%J 计算机应用研究
%D 2013
%I 
%X 针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题, 提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian 检测子进行特征点检测, 并生成SURF特征描述向量; 然后通过快速近似最近邻搜索算法得到初匹配点对, 再对得出的单向匹配结果进行双向匹配; 最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法进一步剔除误匹配点对。实验证明了该算法不仅提高了SURF算法匹配的正确率, 还保证了算法的实时性。
%K 图像匹配
%K 快速近似邻近点搜索
%K 加速鲁棒特征
%K 改进的样本一致性
%K 双向匹配
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=523711B464E4FFDF3A4546DBBFD9743F&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=38B194292C032A66&sid=9BA5B7BDD4CE0596&eid=3019419AF3C0F2FB&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10