%0 Journal Article
%T Real-time correlation tracking algorithm based on cascade classifier<br>基于层叠分类器的快速相关跟踪算法
%A LI Jing
%A YANG Tao
%A PAN Quan
%A CHENG Yong-mei
%A <br>李静
%A 杨涛
%A 潘泉
%A 程咏梅
%J 计算机应用
%D 2006
%I 
%X 提出一种基于层叠分类器的快速相关跟踪算法。首先利用目标模板色彩分布信息对原始图像数据进行变换,锐化匹配相似度函数峰值,增强算法在复杂环境下的稳定性;然后提出了用平均灰度差和Harr型特征构造层叠分类器,分层刻画目标模板与搜索窗口在统计特征和局部特征上的相似性,并采用积分图快速计算特征,从而大幅度减少在非最优匹配点上的计算量,且特征计算与模板大小无关。大量实验结果表明,该算法大大降低了相关跟踪的时间复杂度,具有跟踪稳定、实时性强等特点。目前,以该算法为核心的实时目标跟踪系统对图像大小为320×240的视频序列内任意尺寸目标的平均处理速度达到20帧/s。
%K target tracking
%K image registration
%K correlation tracking
%K cascade classifier<br>目标跟踪
%K 图像配准
%K 相关跟踪
%K 层叠分类器
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=831E194C147C78FAAFCC50BC7ADD1732&aid=7C48A9CBB5111515&yid=37904DC365DD7266&vid=96C778EE049EE47D&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=39AB3D3C12DB6AFD&eid=19C298A6E9FC7563&journal_id=1001-9081&journal_name=计算机应用&referenced_num=0&reference_num=8