%0 Journal Article
%T Classification of Deep Web data sources based on weight adjustment technique<br>一种基于改进的权值调整技术数据源分类算法研究*
%A ZHOU Xiao-qing
%A XIAO Shun-wen
%A XIAO Jian-qiong
%A LUO Xing-xian
%A <br>周晓庆
%A 肖顺文
%A 肖建琼
%A 罗兴贤
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 针对传统的搜索引擎无法正确搜索到Deep Web中隐藏的海量信息，对Web数据库的分类是通向Web数据库分类集成和检索的关键步骤。提出了一种基于权值调整技术的Deep Web数据库分类方法，首先从网页表单中提取特征;然后对这些特征使用一种新的权重计算方法进行估值；最后利用朴素贝叶斯分类器对Web数据库进行分类。实验表明，这种分类方法经过少量样本训练后，就能达到很好的分类效果，并且随着训练样本的增加，该分类器的性能保持稳定，准确率、召回率都在很小的范围内波动。
%K Web数据库
%K 特征提取
%K 特征估价
%K Nave
%K Bayes分类器
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=F950C016BC33E9013DE661A618CB873C&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=38B194292C032A66&sid=DE4E739E935BD9A7&eid=C45B504FED793340&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10