%0 Journal Article
%T Anti-viewpoint-changing image matching algorithm based on SURF<br>一种抗视角变换的SURF匹配算法
%A LI Jie
%A DENG De-xiang
%A SHI Wen-xuan
%A YAN Jia
%A <br>李　婕
%A 邓德祥
%A 石文轩
%A 颜　佳
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 针对传统的SURF匹配算法在图像搜索、物体识别中对视角变化大的图像特征点无法匹配的缺陷,提出了一种改进的SURF图像匹配算法。该算法利用模拟图序列的概念,即由原始图像模拟各种可能的视角变换生成的一组图像序列,对图像序列中的每幅图像进行SURF特征点提取;剔除冗余特征点后将模拟图序列中的特征点映射到原始图像中,这一过程增加了原始图像的特征点数量,特征点描述向量改用原始图像和多个模拟图的SURF特征描述向量共同表示;最后采用欧氏距离准则,最终得到两幅图像的正确匹配对。实验结果表明,本算法增加了特征点匹配对数,改善了视角变换过大(大于60°)使得图像无法匹配的情况。
%K SURF
%K viewpoint change
%K simulating image sequence
%K image matching<br>SURF
%K 视角变换
%K 模拟图序列
%K 图像匹配
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=22653CDAF59BBDC1A3AF630F98A024B7&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=ED63CCE49B68C3D8&eid=C5DD99021E8FE175&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12