%0 Journal Article
%T Adaptive threshold algorithm for extracting moving objects<br>一种自适应阈值的运动目标提取算法*
%A SUN Ming-yu
%A DING Ying
%A LI Wen-hui
%A JIANG Qi
%A XU Chang-qing
%A <br>孙明玉
%A 丁莹
%A 李文辉
%A 江琦
%A 徐长青
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 为了准确地划分运动目标和背景区域，提出一种自适应阈值的运动目标提取算法，对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类，对图像中的点按像素灰度进行分类，以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则，使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新，从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明，该算法能够较准确快速地提取运动目标，并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。
%K moving objects extraction
%K background subtraction
%K threshold
%K square root-arithmetic mean divergence<br>运动目标提取
%K 背景差
%K 阈值
%K 方根—算术均值距离
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=C1E76B3AA5E6A3412E65BF76F4E59658&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=B31275AF3241DB2D&sid=F8B2ABE6C7E9783B&eid=E65CF17C571E9149&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=1&reference_num=12