%0 Journal Article
%T Research of continuing binary particle swarm optimization<br>连续空间二元粒子群算法理论研究综述
%A CHENG Mei-ying
%A QIAN Qian
%A XIONG Wei-qing
%A ZHOU Ming-zheng
%A <br>程美英
%A 钱　乾
%A 熊伟清
%A 周鸣争
%J 计算机应用研究
%D 2013
%I 
%X 连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离, 在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用, 但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及“探索”和“利用”的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手, 讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用; 最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容。
%K 连续空间二元粒子群算法（CBPSO）
%K 离散化机理
%K 算法融合
%K 协同控制
%K 细胞自动机（CA）
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=DD8ECC43358E540D82AC5C537F5F3210&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=E158A972A605785F&sid=90C2E72D2E105FF5&eid=80B081C203919926&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=31