%0 Journal Article
%T Traffic congestion detection based on global optical flow field<br>基于视频全局光流场的交通拥堵检测*
%A 赵有婷
%A 李熙莹
%A 佘永业
%A 罗东华
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 针对目前高速公路交通拥堵日趋频繁的实际情况，提出一种应用于实时监控视频的基于全局光流场的交通拥堵自动检测算法。算法包括三步：a）采用Lucas-Kanade金字塔算法计算像素点的光流矢量值；b）利用全局光流平均值作为阈值判断条件剔除抖动视频，并且在此基础上，通过计算并判别不同交通状态下像素点的各个光流参数值来检测拥堵交通状态；c）利用统计规律得出最终的交通状态检测结果。实验结果表明，该方法能够实时、有效地检测出实际高速公路监控视频中的拥堵状况。
%K traffic congestion detection
%K surveillance video
%K optical flow
%K video vibration<br>交通拥堵检测
%K 监控视频
%K 光流法
%K 视频抖动
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=DC246AB83D5FAC07839BB7C5CC03DFF0&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=708DD6B15D2464E8&sid=12EA6CF4D7FB4505&eid=E2F6E79C0C683E3C&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=11