%0 Journal Article
%T Improved multi-objective optimization algorithm<br>一种改进的多目标优化算法
%A FAN Ji-shan
%A WANG Jing-zhuo
%A XIONG Sheng-wu
%A <br>樊纪山
%A 王经卓
%A 熊盛武
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NS-GA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解,同时,改进NSGA-Ⅱ快速非支配排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。数据实验表明,该算法能在解的收敛性、分布性以及自适应程度上均表现较好。
%K multi-objective optimization
%K mean-centric recombination
%K self-adaptive crossover
%K Pareto optimal<br>多目标优化
%K 中心均值重组
%K 自适应交叉
%K Pareto最优
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=8D8174D12B4331BFD2C759FA09C8A4E7&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=59906B3B2830C2C5&sid=9B495FFF5F836CEC&eid=72640AC9D3352923&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=11