%0 Journal Article
%T Word''s semantic similarity computation method based on Hownet
基于知网的词汇语义相似度计算方法研究
%A GE Bin
%A LI Fang-fang
%A GUO Si-lu
%A TANG Da-quan
%A
葛斌
%A 李芳芳
%A 郭丝路
%A 汤大权
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I
%X 利用知网的义原层次树,考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响,得到义原相似度。通过分析义项的描述语言结构,将关系义原和关系符号描述结构进行加权合并,综合考虑主要特征、次要特征、关系特征计算义项相似度,减少补充义原作为次要特征中的基本义原所带来的误差,在此基础上提出一种改进的词汇相似度计算方法。实验证明,该方法呈现向两端扩散的现象,能够更精确地区分词汇间的细微语义差别,计算结果更趋于合理。
%K 知网
%K 描述语言结构
%K 词汇相似度
%K 补充义原
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=9DB2EF6286DF7F5A7F458C7A167AE44B&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=1EAAEA74A276F09E&eid=B76E18C74C7645AA&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=14