%0 Journal Article
%T Method based on SIFT for recognition of flip images<br>一种基于SIFT算法的图像镜像变换识别方法
%A JI Ying
%A LU Yue-ming
%A <br>及　莹
%A 陆月明
%J 计算机应用研究
%D 2013
%I 
%X SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题, 对SIFT算法进行了改进, 提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法：利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换, 若是则把特征向量映射为极坐标, 对极坐标进行重组后, 再逆变换到直角坐标系, 更新特征向量; 然后基于欧式距离匹配两幅图像中的关键点。实验结果表明, 采用FI-SIFT算法提取的图像特征进行镜像变换匹配, 匹配精度有了很大提高, 由改进之前的0. 6上升到0. 9。
%K SIFT algorithm
%K FI-SIFT algorithm
%K image feature
%K flip transform
%K matching accuracy<br>尺度不变特征变换算法
%K 镜像不变—尺度不变特征变换算法
%K 图像特征
%K 镜像变换
%K 匹配精度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=523711B464E4FFDF464068FE4845D6C8&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=38B194292C032A66&sid=9C6D270E246D943F&eid=F08C87DC7855E316&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10