%0 Journal Article
%T Improved cultural particle swarm optimization algorithm forsolving resource-constrained project scheduling problem<br>资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解
%A HE Li-hu
%A SUN Xiao-sen
%A ZHANG Lian-ying
%A <br>何立华
%A 孙晓森
%A 张连营
%J 计算机应用研究
%D 2013
%I 
%X 为了克服标准微粒群算法在求解资源受限项目调度问题上存在的早熟现象, 提出一种改进的文化微粒群算法。该算法框架基于微粒群算法的主群体空间和文化算法的知识空间, 两种空间具有各自的群体并可独立并行演化, 形成双演化双促进机制, 提高了算法的全局搜索能力和运行效率。同时为了避免文化算法知识空间自我演化限制, 引入遗传算法的演化机制来改进知识空间的演化操作。通过具体的算例比较, 验证了提出的改进文化微粒群算法在求解资源受限项目问题时的有效性。
%K 文化微粒群算法
%K 资源受限项目调度问题
%K 知识空间
%K 主群体空间
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=51EFA6F8AD1002430E446174B65F86B7&yid=FF7AA908D58E97FA&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=869807E2D7BED9EC&eid=39EEF47180459690&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=14