%0 Journal Article
%T Multi-interest clustering P2P network model<br>MIKAD：一种多兴趣聚类的P2P网络模型*
%A LEI Shen
%A LIU Fang-ai
%A <br>雷申
%A 刘方爱
%J 计算机应用研究
%D 2011
%I 
%X 为降低P2P网络中数据检索的路由跳数，提高路由效率，提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD（multi-interest clustering KAD）。该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣，将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合，使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置，提高了P2P网络中路由的效率。同时利用关键词的同义词特性，降低了网络的复杂度，提高了检索的精度。最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试，结果表明，随着节点及数据增多，该模型具有较好的查询效率。
%K MIKAD
%K 对等网（P2P）
%K 兴趣聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=49438F68A18A45249FB328FEF71258EE&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=C3BA8374551C1D10&eid=1A54CC015C668D6E&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=14