%0 Journal Article
%T Hybrid dynamic clustering algorithm based on partition and hierarchical clustering<br>基于划分和层次的混合动态聚类算法
%A HAO Hong-xing
%A ZHU Yu-quan
%A CHEN Geng
%A LI Mi-na
%A <br>郝洪星
%A 朱玉全
%A 陈耿
%A 李米娜
%J 计算机应用研究
%D 2011
%I 
%X 针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷，提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇，然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目，同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法。实验结果表明，HDC-PH算法的性能明显优于划分和层次算法，提高了聚类质量，并获得了更自然的聚类结果。
%K K-means
%K CURE
%K hybrid clustering
%K outlier
%K overall similarity<br>K-means
%K CURE
%K 混合聚类
%K 孤立点
%K 整体相似度
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=A5528AE0EF831B7653341212C33F6320&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=987EDA49D8A7A635&eid=8E6AB9C3EBAAE921&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10