%0 Journal Article
%T Secondary structure prediction by grayscale image of distance matrix<br>基于距离矩阵灰度图的蛋白质二级结构类型预测*
%A XIAO Xuan
%A XIAO Chun-cai
%A WANG Pu
%A <br>肖绚
%A 肖纯材
%A 王普
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 蛋白质二级结构预测在蛋白质结构预测中具有很重要的作用。基于伪氨基酸成分表示蛋白质的方法，能提高蛋白质结构和功能预测的成功率，利用蛋白质距离矩阵灰度图，基于几何矩提出了一种伪氨基酸构造方法，结合氨基酸的成分对蛋白质二级结构类型进行预测，通过国际公认的Jackknife检验方法显示预测成功率达到95.10%，比其他方法高出许多，说明此方法具有有效的分类效果。
%K secondary structure prediction
%K distance matrix
%K fuzzy K-nearest neighbor
%K geometric moment
%K Jackknife cross-validation<br>蛋白质二级结构
%K 距离矩阵
%K 模糊K近邻
%K 几何矩
%K Jackknife测试
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=7C362601EBF9363084AD816B2EF87A0D&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=4DC5791197A3EBFE&eid=8611B3AB1C776678&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10