%0 Journal Article
%T Soft paper clustering algorithm based on role assorted thoughts<br>基于角色划分的文献软聚类算法*
%A MA Rui-xin
%A DENG Gui-shi
%A MENG Fan-chenga
%A <br>马瑞新
%A 邓贵仕
%A 孟繁成a
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 传统的文献聚类算法根据分析文献关键词进行，忽视了文献之间的引用关系，导致了主题漂移和搜索精度不高的问题。针对引文网络中的聚类问题，受到优先情节和增长定律的启发，提出了一种基于角色划分的分层次的文献软聚类算法。首先根据文献之间的引用关系构造引用矩阵，进行结构挖掘；然后根据结构挖掘的结果为每一聚类构造聚类主题，进而进行关键词分析，精化聚类。实验结果表明,该算法能够有效地提高搜索精度和效率。
%K topic drift
%K complex priority
%K thegrouth theorem
%K role assorted
%K clustering theme<br>主题漂移
%K 优先情节
%K 增长定律
%K 角色划分
%K 聚类主题
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=F950C016BC33E9014E6E07A0671C51E2&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=38B194292C032A66&sid=353B961D86F026C0&eid=9596F7248FB5796B&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12