%0 Journal Article
%T Blind estimation of chaotic spread spectrum sequences by using neural network<br>利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列*
%A HE Shi-biao
%A GU Cheng
%A LUO Dong-mei
%A XIAO Li-li
%A <br>何世彪
%A 谷诚
%A 罗冬梅
%A 肖利丽
%J 计算机应用研究
%D 2011
%I 
%X 混沌扩频序列具有比传统直扩序列更高复杂度的特点，然而它也同时是盲估计混沌直扩序列的难点。利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点，设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法。仿真结果表明，该方法无需搜索信息码和扩频序列之间的同步点，即使是在较低信噪比的条件下，仍然能有效的从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号，并且盲估计出原始混沌序列。
%K Chaotic Spread Spectrum Sequences
%K Blind Separation
%K Neural Network
%K Blind Estimation<br>混沌扩频序列
%K 盲分离
%K 神经网络
%K 盲估计
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=1D302F9C9CD478EAACAA98C45483FDFB&yid=9377ED8094509821&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=E158A972A605785F&sid=F53B1922DFC7BC64&eid=E36FA098A813D3FB&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12