%0 Journal Article
%T Hybridized continuous ant colony optimization algorithm for solving function optimization problems<br>求解函数优化问题的混合连续优化算法*
%A MA Wei
%A ZHU Xian
%A ZHU Qing-bao
%A <br>马卫
%A 朱娴
%A 朱庆保
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 用蚁群算法进行函数优化时，存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状，提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法，该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引，采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索，从而能很好地应用于求解连续对象优化问题。对若干典型复杂连续函数的实验测试结果表明，该混合算法跳出局部最优解的能力较强，能较快地收敛到全局最优解，并能适于高维空间的优化问题。与最新的有关研究成果相比，该算法不仅寻优精度高，而且收敛速度大幅提高，效果十分令人满意。
%K 函数优化
%K 连续蚁群算法
%K 微粒群算法
%K 混合算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=42C593951AF60A3A1DFE61F90F02D51A&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=B703A46FA75824E1&eid=EF1D248B0035A51F&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=34