%0 Journal Article
%T Research of automatic face tracking<br>自动人脸跟踪方法研究
%A LI Jing
%A FAN Jiu-lun
%A ZHANG Yan-bing
%A <br>李晶
%A 范九伦
%A 张雁冰
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能自动跟踪人脸和容易受到肤色相近遮挡等问题，首先采用Adaboost算法实现了人脸的自动检测，同时对于跟踪丢失等情形，通过贪心预测和卡尔曼预测对跟踪偏差进行实时改进，并比较两种算法的优缺点。实验表明前者对跟踪的准确性有较大提高，后者具有较好的实时性，在相近肤色遮挡时仍能实现正确跟踪，并对侧脸也有较好的效果，算法具有较好的鲁棒性。
%K face detecting
%K moving tracking
%K Kalman filter<br>人脸检测
%K 运动跟踪
%K 卡尔曼滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=EAC0F2BFC05E5A20B973E3B8299531D6&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=C988CE8D428A7DC3&eid=8BE1EC8CF105DD10&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=11