%0 Journal Article
%T Adaptive Bluetooth location method based on kernel ridge regression<br>基于核岭回归的自适应蓝牙定位方法*
%A JIANG De-xiang
%A HU Ming-qing
%A CHEN Yi-qiang
%A LIU Jun-f
%A ZHOU Jing-ye
%A <br>江德祥
%A 胡明清
%A 陈益强
%A 刘军发
%A 周经野
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 针对室内高精度定位需求和蓝牙信号强度动态变化特征，提出了一种基于核岭回归（KRR）的定位方法，只需利用蓝牙锚节点之间的信号强度及其物理坐标信息，学习蓝牙信号强度与物理坐标的回归模型，并能在线动态更新模型参数，实现自适应免标定定位。实验结果表明，KRR方法对信号强度的动态变化具有较好的适应性和鲁棒性，平均定位误差为1.25 m，相比信号—距离映射方法（SDM）能取得更高的定位精度；实验也验证了有效的滤波处理能进一步改善定位效果。
%K Bluetooth
%K indoor location
%K kernel ridge regression
%K adaptation
%K calibration-free
%K RSSI
%K filtering<br>蓝牙
%K 室内定位
%K 核岭回归
%K 自适应
%K 免标定
%K 信号强度
%K 滤波
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=20FC54EFC152E5ED7AA64368F3AC5BB9&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=8EF69FD4AAE44AD1&eid=08D171F6CFEA8DF4&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10