%0 Journal Article
%T Genetic ant colony algorithm for Job-shop scheduling problem<br>求解Job-shop调度问题的遗传蚁群算法
%A WU Yu-ming
%A XU Cong-fu
%A <br>吴宇明
%A 徐从富
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 描述了Job-shop调度问题，研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足，融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题，并对算法进行了仿真实验，通过与遗传算法、蚁群算法及已有的遗传算法和蚁群算法的融合算法结果的对比，验证了该算法的有效性。
%K Job-shop调度问题
%K 遗传算法
%K 蚁群算法
%K 遗传算法与蚁群算法的融合
%K 遗传蚁群算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=F51ED887DFA103AC50A4DE0069C7A374&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=991752DE8BE844DD&eid=2A42579B1796494F&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8