%0 Journal Article
%T Feature weight-based FCM clustering algorithm for gene expression data<br>一种适用于基因表达数据的特征加权FCM算法*
%A YUAN Zheng-wu
%A WEI Rong
%A YE Ming-xing
%A <br>袁正午
%A 魏荣
%A 叶明星
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 针对FCM算法应用于基因表达数据分析时存在的局限性，提出一种特征加权自适应FCM算法。该算法在FCM算法的基础上引入数据集预处理机制，可依据数据集的分布特征自适应地获取分类数目和初始聚类中心，并通过ReliefF算法实现特征权值的自动确定。同时，新算法考虑了不同属性对分类贡献的差异，在FCM算法中引入特征权重。将算法应用于真实基因表达数据集，实验结果表明，算法能够自适应地确定聚类数目、获得稳定性较好的聚类结果，而且具有较高的聚类精度。
%K gene expression data
%K pre-processing algorithm
%K inter-cluster entropy
%K weighted fuzzy clustering<br>基因表达数据
%K 预处理算法
%K 类间熵
%K 加权模糊聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=7AAFD1358538FE33428B872C3ECA91B7&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=2C1BC72871CFCFEC&eid=BD645585791E8E29&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10