%0 Journal Article
%T Studies of motion detection algorithms<br>一种运动检测算法研究*
%A LUO Tie-zhen
%A XU Cheng
%A <br>罗铁镇
%A 徐成
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 混合高斯背景模型算法被广泛地运用于运动检测中，但是该算法在一些复杂的室外场景下未能有效地反映背景，容易出现误检测。为此提出一种改进的算法，该算法在更新背景模型时对不同的区域采用不同的更新速率，并在进行前景检测时加入一种阈值判断，最后对检测结果进行去噪处理。实验结果表明，改进后的算法能够更好地处理多模态区域，减少前景检测中出现的空洞，避免由于方差过度收敛引起的误检测，从而更精确地实现运动目标分割。
%K intelligent video surveillance
%K motion detection
%K mixture gaussian model
%K update rates
%K multi-modal<br>智能视频监控
%K 运动检测
%K 混合高斯模型
%K 更新速率
%K 多模态
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=2AA89119FA407D4635C9B41DBC4B1794&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=9CF7A0430CBB2DFD&sid=610986EC9B5B9FB1&eid=92C2D68CF3AC6D00&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=5