%0 Journal Article
%T Survey of study on privacy-preserving data publishing<br>数据发布中的隐私保护研究综述
%A LAN Li-hui
%A JU Shi-guang
%A JIN Hu
%A LIU Shan-cheng
%A <br>兰丽辉
%A 鞠时光
%A 金华
%A 刘善成
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 如何在发布涉及个人隐私的数据时保证敏感信息不泄露，同时又能最大程度地提高发布数据的效用，是隐私保护中面临的重大挑战。近年来国内外学者对数据发布中的隐私保护（privacy-preserving data publishing，PPDP）进行了大量研究，适时地对研究成果进行总结，能够明确研究方向。对数据发布领域的隐私保护成果进行了总结，介绍了常用的隐私保护模型和技术、隐私度量标准和算法，重点阐述了PPDP在不同场景中的应用，指出了PPDP可能的研究课题和应用前景。
%K 数据发布
%K 隐私保护
%K 匿名技术
%K 信息度量
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=5C2970D746FAE81914EBC0913BA270EF&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=5D311CA918CA9A03&sid=B15E352F2A5F8899&eid=5936874F7B37A3BA&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=39