%0 Journal Article
%T New optimization algorithm:learning algorithm<br>一种新型优化算法——学习算法*
%A HE Yi
%A ZHAO Xiang
%A HUANG Ka-ma
%A <br>何懿
%A 赵翔
%A 黄卡玛
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 从优化算法应该具有的共性出发，提出一种全新的算法——学习算法（LA）。该算法记录历史最优解和当前最优解这两组关键历史信息，然后让当前解向这两种最优解聚集（即学习的过程）；同时为了不放弃其他区域的搜索，让当前解的一部分完全随机地被重置。该算法原理简单，可调参数少且各参数对算法效能的影响易于掌控。在多最优函数以及复杂函数的最小化测试中，通过与GA、PSO的比较，发现LA确实是一种有效的优化算法，其优化效率并不低于现有算法。数值实验还表明，LA在多最优解问题的寻优中相对GA和PSO具有非常明显的优势。
%K 学习算法
%K 遗传算法
%K 微粒群算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=700B7BC9F5E0C5B043A281E47FC00E8D&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=4B4A5E2A8D14C2AC&eid=4C23C0B09A6B6F5F&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=13