%0 Journal Article
%T Research of intrusion detection technology based on ant colony clustering<br>基于蚁群聚类的入侵检测技术研究
%A XIE Hui
%A WU Xiao-ping
%A ZHANG Zhi-gang
%A WANG Li-min
%A <br>谢慧
%A 吴晓平
%A 张志刚
%A 王李民
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 针对现有的入侵检测对未知攻击检测率和误检率方面的不足，提出了基于蚁群聚类的入侵检测系统。首先研究了基本蚁群优化算法,在此基础上提出基于蚁群聚类的入侵检测算法，进而设计了基于蚁群聚类的入侵检测系统体系结构。结果表明，蚁群聚类算法的检测率和误报率较K-means聚类算法有明显改善，因此，采用蚁群聚类算法的入侵检测系统具有较好地自动检测入侵并防止未知攻击的特点。
%K 入侵检测
%K 数据挖掘
%K 蚁群聚类
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4B938CE0A210B0786FDFC86E3AE7CEB8&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=5D311CA918CA9A03&sid=4BEE32183E464F7A&eid=DCDC2B5C3F7345A7&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10