%0 Journal Article
%T Approach for automated segmentation and detection of dendrites and spines from fluorescence confocal image based on skeleton tree<br>基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法*
%A ZHANG Jian-ming
%A REN Xin-bo
%A ZHANG Fan-biao
%A ZHANG Xiao-li
%A <br>张建明
%A 任鑫博
%A 张梵彪
%A 张小丽
%J 计算机应用研究
%D 2012
%I 
%X 提出一个荧光共焦图像中神经树突棘自动分割与检测方法。该方法采用新的自适应区域生长法对神经树突棘目标进行预分割,基于种子点的路径规划算法,以计算给定点到目标点的最短路径来获取初始主骨架;通过建立最小生成树描述模型对骨架进行修剪,利用种子点间的矢量角度变化及顶点距离值对突棘进行检测提取。实验结果表明,该方法能很好地提取树突骨架,并取得了较好的突棘检测效果。
%K dendrite spine
%K seed points
%K region segmentation
%K skeleton extraction
%K spines detection<br>树突棘
%K 种子点
%K 区域分割
%K 骨架提取
%K 突棘检测
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4189763B19B8AD45EBBDB7FF88E03CA4&yid=99E9153A83D4CB11&vid=771469D9D58C34FF&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=9D9F10A828991FA6&eid=A5111BA190517959&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12